核心做法是:不要只写“正常流程”,而是为每个处理步骤补一条“不满足条件时怎么办”的判定,并把判定依据写成脚本能读取的字段或规则。人工经验里最容易被省略的,恰恰是那些“看起来不像问题”的例外。脚本一旦遇到它们,要么静默跳过,要么误判成正常数据,最终结果和人工处理相差很远。
拿一个你熟悉的页面清单或抓取结果作为对象,逐行写出人工处理时会做的判断。假设你手里有一份页面标题列表,人工经验是“标题为空就补一个”。写成需求时至少拆成三列:
这一步的实际动作是把“空”这个模糊词替换成可枚举的取值集合。结果会直接影响下一步:如果只判断长度为0,那么全是空格的标题会被当成正常值放过,后续所有依赖标题的规则都会跟着错。
人工经验里的例外通常以“一般……但是……”的形式存在。转成脚本需求时,把“但是”后面的部分补全为三个要素:
例如人工经验是“页面内容太短就不处理”,脚本需求不能只写“内容太短则跳过”。要写成:正文字符数低于某个阈值,且页面没有指向其他页面的链接,则标记为“疑似占位页”并跳过;若正文字符数低但存在有效链接,则保留并进入下一轮判断。这样写的好处是,脚本不会把“短但有链接”的页面误杀,也不会把“长但全是模板文字”的页面当成正常内容。
假设你有一批页面,人工经验是“链接指向站外就不跟”。写成脚本需求时,例外至少包括:
如果需求里只写“站外链接不跟”,脚本可能把相对路径误判为站外,也可能把同域名不同协议的链接当成站外。实际动作是先补全链接地址,再比较域名,最后才决定是否添加属性。这个顺序会影响结果:先比较后补全,判断依据就是错的,后续所有链接处理都不可信。
写完需求后,不要只看脚本能否跑通,而要准备一组能区分正常与例外的样本。样本至少覆盖:正常值、空值、格式异常值、字段冲突值。每次修改规则后,用同一组样本跑一遍,观察哪些条目的处理结果发生变化。
需要提醒的是,一次改动前后的比较要考虑季节、搜索需求变化和数据采集差异。即使样本全部通过,也不能单独证明线上处理一定正确,因为抓取量或请求量归零还可能来自采集范围调整、页面本身不可访问或规则提前拦截,而不只是例外处理生效。因此,把例外描述写成可检查的条目,比追求一次写全更实际。